Comment préparer ses données géographiques avant de les importer dans un SIG ?
Avant de créer une belle carte, il faut disposer de données correctement préparées. Une grande partie des problèmes rencontrés dans les projets SIG ne vient pas nécessairement du logiciel utilisé, mais de la qualité ou de la structure des données importées.
Avant de créer une belle carte, il faut disposer de données correctement préparées.
Une grande partie des problèmes rencontrés dans les projets SIG ne vient pas nécessairement du logiciel utilisé, mais de la qualité ou de la structure des données importées.
Préparer correctement ses données permet donc de gagner du temps, d'éviter les erreurs et de faciliter les analyses futures.
1. Identifier les données dont vous avez besoin
La première étape consiste à définir clairement l'information recherchée.
Par exemple, pour cartographier les établissements scolaires, il peut être nécessaire de disposer de :
nom de l'établissement ;
type d'établissement ;
localité ;
coordonnées géographiques ;
nombre d'élèves ;
statut ;
contact.
Il est préférable de définir ces informations avant de commencer la collecte.
2. Vérifier la structure des données
Chaque ligne doit généralement représenter un objet géographique.
Par exemple :
Nom Type Localité Latitude Longitude
École A Primaire Lomé ... ...
École B Collège Tsévié ... ...
Cette organisation facilite l'importation et la gestion ultérieure des données.
3. Vérifier les coordonnées
Lorsque les données contiennent des coordonnées, il faut vérifier leur cohérence.
Une longitude et une latitude doivent être correctement identifiées et utiliser un système de coordonnées connu.
Une erreur dans l'ordre des coordonnées peut par exemple placer un point dans une zone complètement différente.
4. Vérifier le système de coordonnées
Les données géographiques doivent utiliser un système de référence spatiale correctement défini.
Avant l'importation, il est donc important de savoir :
quel système de coordonnées est utilisé ;
quelle projection est nécessaire ;
si les différentes couches utilisent des systèmes compatibles.
5. Nettoyer les attributs
Les données textuelles doivent également être contrôlées.
Il faut notamment rechercher :
les doublons ;
les champs vides ;
les fautes de saisie ;
les valeurs incohérentes ;
les noms écrits de plusieurs manières.
Par exemple, « Lomé », « Lome » et « LOME » peuvent désigner la même ville mais être interprétés comme trois valeurs différentes lors de certaines analyses.
6. Choisir un format adapté
Selon le contexte, plusieurs formats peuvent être utilisés : GeoJSON, Shapefile, GeoPackage, CSV avec coordonnées, etc.
Le choix dépend notamment du logiciel utilisé, du volume de données et de l'objectif du projet.
7. Effectuer un contrôle visuel
Avant d'utiliser les données dans une analyse, il est recommandé de les afficher sur une carte.
Cette étape permet souvent de détecter rapidement :
des points mal positionnés ;
des objets situés dans une mauvaise zone ;
des géométries incorrectes ;
des données manquantes.
8. Conserver une copie originale
Une bonne pratique consiste à conserver une version originale des données avant toute modification.
On peut ainsi distinguer :
Données originales → Données nettoyées → Données prêtes à l'analyse
Cette organisation facilite également la traçabilité.
Conclusion
La préparation des données constitue une étape fondamentale de tout projet SIG.
Une donnée correctement structurée, contrôlée et documentée facilite considérablement les étapes suivantes : visualisation, analyse, partage et prise de décision.
Avant d'importer vos données dans une plateforme SIG, prenez donc le temps de vérifier leur structure et leur qualité.
Avec SIG.tg, l'objectif est de simplifier cette chaîne de travail afin de permettre aux organisations de travailler plus facilement avec leurs données géographiques.